Forex E Forward Testing

Backtesting e teste direto: a importância da correlação Os comerciantes que estão ansiosos para tentar uma idéia de negociação em um mercado vivo muitas vezes cometem o erro de confiar inteiramente em backtesting resultados para determinar se o sistema será rentável. Embora backtesting pode fornecer comerciantes com informações valiosas, muitas vezes é enganosa e é apenas uma parte do processo de avaliação. Os testes fora da amostra e os testes de desempenho avançados fornecem uma confirmação adicional sobre a eficácia de um sistema e podem mostrar cores verdadeiras dos sistemas antes que o dinheiro real esteja na linha. Boa correlação entre backtesting, out-of-sample e resultados de teste de desempenho forward é vital para determinar a viabilidade de um sistema de negociação. Backtesting Basics O backtesting refere-se à aplicação de um sistema de negociação a dados históricos para verificar como um sistema teria sido executado durante o processo de negociação. O período de tempo especificado. Muitas das plataformas de negociação de hoje suportam backtesting. Os comerciantes podem testar idéias com algumas teclas e obter informações sobre a eficácia de uma idéia sem arriscar fundos em uma conta comercial. Backtesting pode avaliar idéias simples, como como um crossover médio móvel seria executar em dados históricos, ou sistemas mais complexos com uma variedade entradas e gatilhos. Enquanto uma idéia pode ser quantificada, ela pode ser testada. Alguns comerciantes e investidores podem procurar a experiência de um programador qualificado para desenvolver a idéia em uma forma testável. Normalmente, isso envolve um programador codificando a idéia na linguagem proprietária hospedada pela plataforma de negociação. O programador pode incorporar variáveis ​​de entrada definidas pelo usuário que permitem ao profissional ajustar o sistema. Um exemplo disto seria no simples sistema de cruzamento de média móvel observado acima: o operador seria capaz de introduzir (ou alterar) os comprimentos das duas médias móveis utilizadas no sistema. O comerciante poderia backtest para determinar quais comprimentos de médias móveis teria realizado o melhor sobre os dados históricos. (Obtenha mais informações sobre o Electronic Trading Tutorial.) Estudos de Otimização Muitas plataformas de negociação também permitem estudos de otimização. Isso implica inserir um intervalo para a entrada especificada e deixar o computador fazer a matemática para descobrir qual entrada teria realizado o melhor. Uma otimização multi-variável pode fazer a matemática para duas ou mais variáveis ​​combinadas para determinar quais níveis juntos teriam obtido o melhor resultado. Por exemplo, os comerciantes podem dizer ao programa quais os insumos que gostariam de adicionar à sua estratégia, que então seriam otimizados para seus pesos ideais dados os dados históricos testados. Backtesting pode ser emocionante em que um sistema não rentável muitas vezes pode ser magicamente transformado em uma máquina de fazer dinheiro com algumas otimizações. Infelizmente, ajustar um sistema para atingir o maior nível de rentabilidade do passado muitas vezes leva a um sistema que irá funcionar mal na negociação real. Esta sobre-otimização cria sistemas que parecem bons apenas no papel. O ajuste de curva é o uso de análises de otimização para criar o maior número de negócios vencedores com o maior lucro nos dados históricos usados ​​no período de teste. Embora pareça impressionante nos resultados de backtesting, o encaixe da curva leva a sistemas não confiáveis, uma vez que os resultados são, essencialmente, projetados especificamente para esses dados e período de tempo. Backtesting e otimização fornecem muitos benefícios para um comerciante, mas isso é apenas parte do processo quando se avalia um potencial sistema comercial. Um próximo passo dos comerciantes é aplicar o sistema a dados históricos que não tenham sido usados ​​na fase de backtesting inicial. (A média móvel é fácil de calcular e, uma vez plotada em um gráfico, é uma poderosa ferramenta de detecção de tendências visuais. Para obter mais informações, leia Médias Móveis Simples Destaque as tendências.) Dados dentro da amostra versus fora da amostra Ao testar uma idéia sobre dados históricos, é benéfico reservar um período de tempo de dados históricos para fins de teste. Os dados históricos iniciais sobre os quais a idéia é testada e otimizada são chamados de dados na amostra. O conjunto de dados que foi reservado é conhecido como dados fora da amostra. Esta configuração é uma parte importante do processo de avaliação porque fornece uma maneira de testar a idéia em dados que não tenham sido um componente no modelo de otimização. Como resultado, a idéia não terá sido influenciada de qualquer forma pelos dados fora da amostra e os comerciantes serão capazes de determinar o quão bem o sistema pode executar em novos dados, ou seja, na vida real de negociação. Antes de iniciar qualquer backtesting ou otimização, os comerciantes podem reservar uma porcentagem dos dados históricos a serem reservados para testes fora da amostra. Um método é dividir os dados históricos em terços e segregar um terço para uso no teste fora da amostra. Somente os dados da amostra devem ser usados ​​para o teste inicial e qualquer otimização. A Figura 1 mostra uma linha de tempo onde um terço dos dados históricos é reservado para testes fora da amostra e dois terços são usados ​​para o teste na amostra. Embora a Figura 1 represente os dados fora da amostra no início do teste, os procedimentos típicos teriam a porção fora da amostra imediatamente anterior ao desempenho direto. Figura 1: Uma linha de tempo que representa o comprimento relativo de dados dentro da amostra e fora da amostra usados ​​no processo de backtesting. Uma vez que um sistema de negociação foi desenvolvido usando dados dentro da amostra, ele está pronto para ser aplicado aos dados fora da amostra. Os comerciantes podem avaliar e comparar os resultados de desempenho entre os dados dentro da amostra e fora da amostra. A correlação refere-se a semelhanças entre os desempenhos e as tendências gerais dos dois conjuntos de dados. As métricas de correlação podem ser usadas na avaliação de relatórios de desempenho de estratégia criados durante o período de teste (um recurso que a maioria das plataformas de negociação fornece). Quanto mais forte for a correlação entre os dois, maior será a probabilidade de um sistema funcionar bem em testes de desempenho avançado e em negociação ao vivo. A Figura 2 ilustra dois sistemas diferentes que foram testados e otimizados em dados na amostra, aplicados a dados fora da amostra. O gráfico à esquerda mostra um sistema que estava claramente ajustado à curva para funcionar bem nos dados da amostra e falhou completamente nos dados fora da amostra. O gráfico à direita mostra um sistema que funcionou bem em dados dentro e fora da amostra. Figura 2: Duas curvas patrimoniais. Os dados comerciais antes de cada seta amarela representam os testes na amostra. Os negócios gerados entre as setas amarela e vermelha indicam testes fora da amostra. As negociações após as setas vermelhas são das fases de teste de desempenho avançado. Se houver pouca correlação entre o teste dentro da amostra e fora da amostra, como o gráfico esquerdo na Figura 2, é provável que o sistema tenha sido superotimizado e não tenha um bom desempenho na negociação ao vivo. Se houver forte correlação no desempenho, como visto no gráfico direito na Figura 2, a próxima fase de avaliação envolve um tipo adicional de teste fora da amostra conhecido como teste de desempenho avançado. (Para obter mais informações sobre a previsão, consulte Previsão Financeira: O Método Bayesiano.) Princípios Básicos de Teste de Desempenho Avançado Teste de desempenho avançado, também conhecido como negociação de papel. Fornece aos comerciantes um outro conjunto de dados fora da amostra sobre os quais avaliar um sistema. O teste de desempenho avançado é uma simulação de negociação real e envolve seguir a lógica de sistemas em um mercado real. É também chamado de negociação de papel, uma vez que todos os comércios são executados em papel apenas que é, entradas de comércio e saídas são documentadas junto com qualquer lucro ou perda para o sistema, mas não são realizadas operações reais. Um aspecto importante do teste de desempenho avançado é seguir exatamente a lógica dos sistemas, torna-se difícil, se não impossível, avaliar com precisão esta etapa do processo. Os comerciantes devem ser honestos sobre qualquer comércio entradas e saídas e evitar comportamento como cereja colheita comércios ou não incluindo um comércio em papel racionalização que eu nunca teria tomado esse comércio. Se o comércio tivesse ocorrido seguindo a lógica dos sistemas, deveria ser documentado e avaliado. Muitos corretores oferecem uma conta de negociação simulada onde os negócios podem ser colocados eo lucro correspondente e perda calculada. Usando uma conta de negociação simulada pode criar uma atmosfera semi-realista em que a prática de negociação e avaliar ainda mais o sistema. A Figura 2 também mostra os resultados para testes de desempenho avançado em dois sistemas. Novamente, o sistema representado no gráfico esquerdo não consegue fazer muito além do teste inicial em dados incluídos na amostra. O sistema mostrado no gráfico à direita, no entanto, continua a apresentar um bom desempenho em todas as fases, incluindo o teste de desempenho avançado. Um sistema que mostra resultados positivos com boa correlação entre os testes de desempenho dentro da amostra, fora da amostra e para a frente está pronto para ser implementado em um mercado vivo. The Bottom Line Backtesting é uma ferramenta valiosa disponível na maioria das plataformas de negociação. A divisão de dados históricos em vários conjuntos para fornecer testes in-sample e out-of-sample pode fornecer aos comerciantes um meio prático e eficiente para avaliar uma idéia e sistema de negociação. Como a maioria dos comerciantes emprega técnicas de otimização no backtesting, é importante avaliar o sistema em dados limpos para determinar sua viabilidade. Continuar o teste fora da amostra com testes de desempenho avançados fornece outra camada de segurança antes de colocar um sistema no mercado arriscando dinheiro real. Resultados positivos e boa correlação entre testes de backtesting dentro e fora da amostra e testes de desempenho avançados aumentam a probabilidade de um sistema funcionar bem na negociação real. (Para uma visão geral abrangente sobre análise técnica, veja Análise Técnica: Introdução.) Isenção de responsabilidade e Aviso de risco. Por favor leia. Aviso de Risco. Negociação de câmbio sobre margem carrega um alto nível de risco, e pode não ser adequado para todos os investidores. O alto grau de alavancagem pode trabalhar contra você, bem como para você. Antes de decidir investir em divisas você deve considerar cuidadosamente seus objetivos de investimento, nível de experiência e apetite de risco. A possibilidade existe que você poderia sustentar uma perda de alguns ou todos do seu investimento inicial e, portanto, você não deve investir o dinheiro que você não pode dar ao luxo de perder. Você deve estar ciente de todos os riscos associados com negociação de câmbio, e procurar aconselhamento de um consultor financeiro independente, se você tiver quaisquer dúvidas. Disclaimer Todas as informações publicadas neste site são de nossa opinião e da opinião de nossos visitantes, e podem não refletir a verdade. 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Uma análise de andamento determina se um consultor especialista é rentável quando negocia com parâmetros otimizados em dados fora da amostra. Qualquer consultor especialista pode produzir um resultado impressionante de otimização, mas o verdadeiro teste é se esses resultados se manterão quando testados em relação a dados futuros. O Walk Forward Analyzer executa este processo muitas vezes ao longo de meses e anos de dados históricos, dando-lhe uma imagem precisa do verdadeiro desempenho de seu consultor perito. Após a conclusão de uma análise de andamento, você será apresentado com um detalhado relatório de análise de andamento, mostrando os resultados das execuções de teste e otimização, o lucro total de teste e o índice de eficiência em andamento. Que é uma medida de como robusto seu sistema negociando é. Consulte o Walk Forward Analyzer em ação Se você não estiver familiarizado com o procedimento de análise de andamento, leia What is Walk Forward Analysis para descobrir por que é o melhor método para determinar a robustez e rentabilidade potencial de seu sistema de negociação. O vídeo abaixo fornece uma explicação completa e um tutorial do Walk Forward Analyzer para MetaTrader: